Rockchip uvádza na trh riešenie technológie detekcie cieľov založené na hlbokom učení na urýchlenie komerčného procesu špičkovej UMELEJ inteligencie RK3399

Dňa 16. mája 2018 spoločnosť Rockchip vydala riešenie technológie detekcie cieľov založené na hlbokom učení bežiace na svojej čipovej platforme RK3399, ktoré môže poskytnúť kvázi riešenie na kľúč pre špičkový priemysel umelej inteligencie AI a môže podporovať systémy Android aj Linux. . Rýchlosť detekcie cieľa dosahuje viac ako 8 snímok za sekundu.

V oblasti umelej inteligencie je detekcia cieľov veľmi obľúbeným smerom výskumu. Detekcia cieľa sa vzťahuje na lokalizáciu a klasifikáciu cieľových objektov na obrázkoch alebo videách. Pre stroje je ťažké priamo získať abstraktný koncept a umiestnenie objektov z matice pixelov RGB, čo prináša veľké výzvy pre aplikácie umelej inteligencie AI.

V súčasnosti sú hlavnými smermi výskumu a vývoja technológie umelej inteligencie: detekcia tváre, detekcia ľudského tela, detekcia vozidiel, detekcia dvojrozmerného kódu a rozpoznávanie gest atď., Ktoré môžu byť široko používané pri monitorovaní, inteligentnej doprave, novom maloobchode. , prirodzená interakcia a pod.Základom je technológia detekcie objektov. Technológia detekcie cieľa založená na hlbokom učení má vysokú presnosť a robustnosť, no výpočtová záťaž je pomerne veľká a nedá sa dlhodobo prakticky nasadiť a aplikovať vo vstavaných zariadeniach.

 

V reakcii na trh s umelou inteligenciou a technické potreby Rockchip špeciálne optimalizoval sieť MobileNet SSD na výkonnej platforme RK3399, takže vysoko presný MobileNet SSD300 1.0 beží pri snímkovej frekvencii viac ako 8 snímok a MobileNet s o niečo nižšia presnosť a vyššia rýchlosť SSD300 0,75 beží nad 11 fps. Rýchlosť behu v kvázi reálnom čase prináša základnú technológiu AI detekcie cieľa do praktického využitia vo vstavanom termináli.

Okrem rýchlosti behu v kvázi reálnom čase podporuje toto technické riešenie model TensorFlow Lite exportovaný na základe školenia TensorFlow Object Detection spoločnosti Google. V súčasnosti existuje veľké množstvo prípadov použitia založených na detekcii objektov TensorFlow, ktoré pokrývajú všetky druhy detekcie od tváre po objekt, čo je jeden z najpohodlnejších a najpopulárnejších rámcov na detekciu cieľov v priemysle.



Riešenie technológie detekcie cieľov od spoločnosti Rockchip založené na čipovej platforme RK3399 môže súčasne podporovať systém Android alebo Linux, zlepšiť používateľskú skúsenosť s produktmi AI pomocou technológie detekcie cieľov, výrazne skrátiť cyklus výskumu a vývoja a pomôcť špičkovejšej AI. inteligentné produkty, aby sa dostali na trh čo najskôr.